IDENTIFIKASI PENYAKIT PARU MENGGUNAKAN METODE CNN SEQUENTIAL DI RSUD MARIA WALANDA MARAMIS

TARINGANEN, SHALOM PUTRI MAHARANI (2024) IDENTIFIKASI PENYAKIT PARU MENGGUNAKAN METODE CNN SEQUENTIAL DI RSUD MARIA WALANDA MARAMIS. Mahasiswa thesis, Politeknik Negeri manado.

Text SKRIPSI_SHALOM TARINGANEN_20024133_FINISH.pdf Download (5MB)

Abstract

Shalom Putri M. Taringanen IDENTIFIKASI PENYAKIT PARU MENGGUNAKAN METODE CNN SEQUENTIAL DI RSUD MARIA WALANDA MARAMIS (Dibimbing oleh: Ottopianus Mellolo, S.Si.,MT. , dan Tracy Marsela, ST., MT.) Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model Sequential menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dalam identifikasi penyakit paru di RSUD Maria Walanda Maramis, mengevaluasi efektivitas model dalam mendukung proses diagnosis medis dengan memanfaatkan kemampuan CNN dalam memahami fitur gambar medis, dan menilai dampak implementasi model terhadap peningkatan akurasi diagnosis, percepatan penanganan, dan prognosis pasien. Penelitian dilaksanakan di RSUD Maria Walanda Maramis, Minahasa Utara, Sulawesi Utara. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi pengembangan dan pengujian model CNN secara teoritis dan eksperimental dengan menggunakan dataset gambar medis. Model Sequential yang diterapkan berfokus pada identifikasi penyakit paru dengan mempertimbangkan efektivitas dan akurasi diagnosis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Sequential dengan metode CNN mampu memberikan dukungan signifikan bagi praktisi medis dalam proses identifikasi penyakit paru. Implementasi model ini berpotensi meningkatkan kecepatan dan ketepatan diagnosis, serta memberikan kontribusi yang berarti dalam pengembangan praktik medis di RSUD Maria Walanda Maramis dan masyarakat luas.

Actions (login required)

View Item