PENGARUH KETEPATAN INPUT DATA TERHADAP MONITORING KINERJA OPERASIONAL DENGAN ETOS KERJA SEBAGAI VARIABEL MODERATOR (STUDI PADA EAF DAILY DASHBOARD DI PT PLN NUSANTARA POWER SERVICES)

RUNTURAMBI, MONALISA TRIVIA (2025) PENGARUH KETEPATAN INPUT DATA TERHADAP MONITORING KINERJA OPERASIONAL DENGAN ETOS KERJA SEBAGAI VARIABEL MODERATOR (STUDI PADA EAF DAILY DASHBOARD DI PT PLN NUSANTARA POWER SERVICES). Mahasiswa thesis, Politeknik Negeri manado.

Text SKRIPSI (MONALISA T. RUNTURAMBI).pdf Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh Ketepatan Input Data terhadap Monitoring Kinerja Operasional dengan Etos Kerja sebagai variabel moderator pada PT PLN Nusantara Power Services (PLN NPS). Perusahaan ini menerapkan EAF Daily Dashboard sebagai sistem pemantauan keandalan pembangkit, sehingga akurasi data dan etos kerja menjadi faktor penting dalam mendukung efektivitas sistem digital. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan Moderated Regression Analysis (MRA). Data diperoleh melalui kuesioner yang disebarkan kepada operator dan staf operasional, kemudian diolah menggunakan SPSS versi 24 untuk menguji hubungan langsung dan efek interaksi antarvariabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Ketepatan Input Data tidak berpengaruh signifikan terhadap Monitoring Kinerja Operasional (sign. 0,551 > 0,05), karena akurasi data telah menjadi standar prosedur dalam sistem digital PLN NPS. Sebaliknya, Etos Kerja berpengaruh positif dan signifikan (sign. 0,000 < 0,05), yang menandakan bahwa kedisiplinan dan tanggung jawab karyawan berperan besar terhadap efektivitas monitoring. Namun, Etos Kerja tidak memoderasi hubungan antara Ketepatan Input Data dan Monitoring Kinerja Operasional (sign. 0,598 > 0,05). Secara simultan, kedua variabel menjelaskan 72,3% (R² = 0,723) variasi efektivitas sistem monitoring. Temuan ini menegaskan bahwa keberhasilan sistem digital tidak hanya ditentukan oleh teknologi, tetapi juga oleh komitmen dan profesionalisme sumber daya manusia. Hasil penelitian diharapkan menjadi dasar bagi penguatan etos kerja, validasi data, serta pengembangan sistem berbasis AI dan IoT di PLN NPS.

Actions (login required)

View Item