ANALISIS DATA GEOSPASIAL UNTUK PENENTUAN POTENSI SUMBER BAHAN PANGAN HORTIKULTURA MENGGUNAKAN ALGORITMA CLUSTERING

Legi, Jeremia Benyamin (2024) ANALISIS DATA GEOSPASIAL UNTUK PENENTUAN POTENSI SUMBER BAHAN PANGAN HORTIKULTURA MENGGUNAKAN ALGORITMA CLUSTERING. Mahasiswa thesis, Politeknik Negeri manado.

[img] Text
Jeremia Benyamin Legi ERROR.pdf
Download (11MB)

Abstract

Penelitian ini berfokus pada analisis potensi sumber bahan pangan hortikultura di Kabupaten Minahasa Utara dengan pendekatan data geospasial. Metode yang digunakan mencakup algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan kecamatan berdasarkan pola produksi Cabai Rawit, Cabai Keriting, dan Kacang Panjang.

Item Type: Karya Ilmiah (Mahasiswa)
Uncontrolled Keywords: Analisis geospasial, K-Means Clustering
Subjects: M Informatika > ME Tesis. Disertasi dan Skripsi
Divisions: Teknik > Jurusan Teknik Elektro
Depositing User: Mrs Sarini Podomi
Date Deposited: 09 Jul 2025 00:25
Last Modified: 09 Jul 2025 00:25
URI: http://repository.polimdo.ac.id/id/eprint/4234

Actions (login required)

View Item View Item
Institutional Repository Politeknik Negeri Manado is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.