RANCANG BANGUN PERANGKAT LUNAK UNTUK ALAT PEMBUDIDAYAAN UDANG SECARA OTOMATIS BERBASIS IOT GUNA MENDUKUNG PEMBELAJARAN DI LABORATORIUM KONTROLER ROBOTIK DAN AI

ANDIKA, MOH. YUSUF (2024) RANCANG BANGUN PERANGKAT LUNAK UNTUK ALAT PEMBUDIDAYAAN UDANG SECARA OTOMATIS BERBASIS IOT GUNA MENDUKUNG PEMBELAJARAN DI LABORATORIUM KONTROLER ROBOTIK DAN AI. Mahasiswa thesis, Politeknik Negeri manado.

Text TA - YUSUF.pdf Download (3MB)

Abstract

Moh. Yusuf Andika, Rancang Bangun Perangkat Lunak Untuk Alat Pembudidayaan Udang Secara Otomatis Guna Mendukung Pembelajaran di Laboratorium Kontroler, Robotik, dan AI (dibimbing oleh Ali Akbar Steven Ramschie, SST., MT) Pembudidayaan udang merupakan salah satu sektor perikanan yang memerlukan pemantauan intensif terhadap kondisi lingkungan, terutama suhu tambak dan pH air. Dalam praktik tradisional, pemantauan ini dilakukan secara manual dan memerlukan waktu serta tenaga yang tidak sedikit. Kesalahan dalam pemantauan dapat berakibat fatal, menurunkan kualitas dan kuantitas produksi. Ketiadaan sistem otomatis dalam pemantauan ini menyebabkan para pembudidaya harus terus menerus melakukan pengawasan, yang dapat mengakibatkan kelelahan dan ketidaktepatan dalam pengambilan keputusan. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun perangkat lunak untuk alat pembudidayaan udang berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat memantau suhu tambak dan pH air secara otomatis. Alat ini tidak hanya akan meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan tambak udang, tetapi juga dirancang sebagai sarana pembelajaran di Laboratorium Kontroler Robotik dan AI. Dengan adanya alat ini, diharapkan pembudidaya dapat mengoptimalkan produktivitas tambak udang mereka, sekaligus menyediakan platform pembelajaran yang aplikatif bagi para mahasiswa. Metode yang digunakan meliputi perancangan perangkat keras dengan sensor suhu, sensor pH, dan modul komunikasi IoT, serta pengembangan perangkat lunak untuk pemantauan otomatis. Data sensor diproses oleh mikrokontroler dan dikirimkan ke platform Blynk untuk visualisasi. Pengujian dilakukan di laboratorium dengan simulasi kondisi tambak. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memantau suhu dan pH secara real-time dengan akurasi baik, serta mengirimkan data secara otomatis ke platform Blynk. Alat ini terbukti meningkatkan efisiensi pembudidayaan udang dan berfungsi sebagai sarana pembelajaran yang efektif.

Actions (login required)

View Item